プログラム |
「マテリアルズインフォマティクスの基礎と応用」
11月1日 |
(1日目:基礎) |
講師:松下康弘(SETソフトウェア) |
10:00-11:30 |
Excel線形解析(重回帰分析/主成分分析/実験計画法) |
11:30-13:00 |
昼食休憩 |
13:00-14:30 |
ニューラルネットワーク非線形解析(予測/分類/自己組織化マップ) |
14:30-15:00 |
休憩 |
15:00-16:30 |
逆問題への適用(Excelソルバー/遺伝的アルゴリズム) |
16:30-17:00 |
個別相談 |
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11月2日 |
(2日目:応用) |
講師:安藤康伸(産総研) |
10:00-11:30 |
線形モデルの正則化によるモデル選択(LASSO, Ridge回帰, 交差検定) |
11:30-13:00 |
昼食休憩 |
13:00-14:00 |
主成分解析による低次元化とクラスター解析
(k-means法, 混合ガウスモデル) |
14:00-15:00 |
混合ガウスモデルを用いたピーク検知 |
15:00-15:30 |
休憩 |
15:30-16:30 |
ベイズ最適化の概要 |
16:30-17:00 |
個別相談 |
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※ 両日とも参加者用のPC(ソフトウェア・インストール済み)を用意致します。
詳細は、https://www.jvss.jp/ をご参照ください。 |