日時 |
2018年1月25日(木)~26日(金) |
会場 |
東京理科大学 森戸記念館
http://www.nims.go.jp/nims/office/tsukuba_sengen.html |
参加定員 |
25名 |
受講料 |
協賛学会会員 80,000円、 その他 90,000円 |
申込締切 |
2018年1月15日(月) |
プログラム |
「マテリアルズインフォマティクスの基礎と応用」
1月25日(1日目:基礎)10:00-17:00(講師:松下康弘(SETソフトウェア))
10:00~11:30 Excel線形解析(重回帰分析/主成分分析/実験計画法)
11:30~13:00 昼食休憩
13:00~14:30 ニューラルネットワーク非線形解析(予測/分類/自己組織化マップ)
14:30~15:00 休憩
15:00~16:30 逆問題への適用(ソルバー/遺伝的アルゴリズム)
16:30~17:00 個別相談
1月26日(2日目:応用)10:00-17:00(講師:安藤康伸(産総研))
10:00~11:30 線形モデルの正則化によるモデル選択(LASSO, Ridge回帰, 交差検定)
11:30~13:00 昼食休憩
13:00~14:00 主成分解析による低次元化とクラスター解析(k-means法, 混合ガウスモデル)
14:00~15:00 混合ガウスモデルを用いたピーク検知
15:00〜15:30 休憩
15:30~16:30 ベイズ最適化の概要
16:30~17:00 個別相談
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※ 両日とも参加者用のPC(ソフトウェア・インストール済み)を用意致します。
詳細は、http://www.sssj.org/をご参照ください。
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